10月17日，谷歌旗下DeepMind團隊在《Nature》上發表論文，公布了新一代AI程序AlphaGo Zero（以下簡稱“元”）。元比舊版AlphaGo（以下簡稱“狗”）更強大，它用最短的學習時間，以100:0的戰績完虐狗。
DeepMind團隊在論文中表示，他們通過一種新的“強化學習”形式，將更新后的神經網絡和搜索算法重組，創造出了元。
圍棋是智慧的象征，人類因為無法在圍棋上實現算法窮舉，只能根據部分樣本分析選擇最優策略，這其中體現的是人類判斷的智慧，而人工智能則在圍棋上體現了另一種智慧。憑借卓越的計算能力，元能在全樣本分析的基礎上做出最優選擇。隨著人工智能的發展，終有一天，圍棋算法能夠窮舉。那人類在圍棋中體現的判斷智慧價值何在？
更糟糕的是，人工智能相比人類智能進化速度越來越快，當兩者的進化速度到了一個奇點的時候，人類還有存在的必要嗎？
2014年12月6日，人工智能學者Jeremy Howard在TEDx Talks做演講時展示過一張人工智能與人類智能發展的的曲線圖。當時，代表人工智能發展的那根曲線還處在人類智能曲線的下方。但從2015年起，人工智能的進化速度越來越快。隨著第一版狗戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾，人工智能曲線開始與人類智能曲線出現交叉點；2016年，第二版狗戰勝了韓國棋手李世石；2017年上半年，第三版狗又戰勝了世界排名第一的中國棋手柯潔，并在“群戰”中戰勝多位前世界冠軍棋手。人工智能曲線已經超越人類智能曲線。
元有比狗更可怕之處：更強的學習能力和更快的進化速度。狗在學習圍棋時，還需要依靠人類知識，在掌握了人類的基本下法后，再開始自己學習。而元完全放棄了向人類學習，從零開始，通過優秀算法，自我博弈，像《射雕英雄傳》里的周伯通一樣，通過自己手臂的左右互搏練成絕世武功，進化速度超越之前的狗。
在進化速度方面，狗在48個TPU（Tensor Processing Unit，谷歌張量處理器）上，花了幾個月時間，學習了3000萬棋局，才最終打敗人類第一，而元只在四個TPU上，花三天時間，自己左右互搏490萬棋局，就打敗了狗。這說明，元比狗的能耗低，能力強。
隨著元的進化，人類經驗的積累已經沒有意義，人類進化了上千年得到的經驗成果，人工智能只要幾天時間就能得到。元突破了人類固有思維模式，它不僅發現了人類數千年來已有的許多圍棋策略，還設計了人類玩家以前未知的的策略?？聺嵲谖⒉┥细锌?，“對于AlphaGo的自我進步來講，人類太多余了?！?/p>
柯潔的話并非危言聳聽。不遠的將來，有很大一部分從事簡單、重復、不需要人類付出創意的、思考的、抽象的這樣一些工作就會被完全替代。華爾街銀行家、會計、律師、廚師、醫生、記者等職業都可能被淘汰。
目前，高盛、荷蘭ING銀行、德國商業銀行、蘇格蘭皇家銀行、美國銀行、花旗銀行都在加大對人工智能的投入。全球金融行業大量裁員時代已經到來。未來全球金融市場將由幾十只或幾百只狗或元操控。而在國內，馬云的“未來智能餐廳”、德勤“小勤人”、“人工智能醫生”沃森等人工智能應用已經落地，廚師、會計、醫生等職業都將面臨人工智能的沖擊。
不過人類也沒有必要灰心。更深程度、更廣范圍的替代不會在短時間內全面發生?，F在的人工智能還處在計算智能階段，它需要走過感知智能和認知智能兩個階段，才能進入真智能（RI）階段。
那時，也許我們真該想想“我們”了。
